Для тех, кто хочет создавать и открывать новые возможности ИИ-технологий
Создатели новых
ИИ-технологий
Яндекс, Сбер и ведущие вузы России — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, СПбГУ и Университет Иннополис — объединились, чтобы подготовить специалистов, которые смогут создавать принципиально новые фундаментальные модели и решения в области искусственного интеллекта.
Студенты могут посещать отдельные курсы в одном
из университетов-партнёров — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, СПбГУ
или Университете Иннополис
Межвузовские модули
Программы разработали эксперты Яндекса, Сбера, Школы анализа данных и вузов-участников — ведущие исследователи и разработчики в области ИИ
Лидеры индустрии
Студенты изучают лучшие мировые практики в сфере ИИ, осваивают передовые технологии Яндекса и Сбера и участвуют в международных конференциях, А и А* уровня
Международный контекст
Сочетание фундаментальной подготовки в области математики и машинного обучения с индустриальной экспертизой
Глубокое погружение
Уникальность программы
AI360: Математика машинного обучения
AI360: Инженерия данных
AI360: Передовые методы искусственного интеллекта
AI360: ML Native
ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта
Совместные межвузовские образовательные модули и научно-исследовательские семинары в 5 ведущих вузах и 2 сильнейших IT-корпорациях страны
Поддержка
Стипендии и гранты на инфраструктурные и вычислительные мощности,
доступ к последним GPT-моделям и ИИ инструментам
Исследования
Включение в мировое научное
сообщество, оплачиваемые стажировки и участие в международных конференциях
A и A* уровня
Партнёрства
Возможности для студентов
Двухнедельная проектная школа проводится дважды в год и даёт уникальную возможность прокачать навыки на реальных кейсах, стать частью сильного межвузовского комьюнити и напрямую познакомиться с командами крупных технологических компаний.
В проектных школах студенты в командах решают реальные индустриальные задачи при поддержке менторов Яндекса и Сбера. Параллельно эксперты бигтех-компаний проводят для ребят лекции и практические занятия на своих площадках.
Проектная школа
Большие перспективы
Al-архитектор
Определяет архитектурную стратегию, проектирует модели и алгоритмы машинного обучения
Занимается фундаментальными исследованиями и разработками
в области искусственного интеллекта
ML-исследователь
Глубинное обучение
Машинное обучение
Структура данных
Алгоритмы
Лица программы
Евгений
Соколов
Руководитель департамента,
Доцент: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
Алексей
Толстиков
Руководитель Школы анализа данных Яндекса
Андрей Райгородский
Андрей
Станкевич
Директор Физтех-школы прикладной математики
и информатики МФТИ
к.т.н., доцент факультета информационных технологий
и программирования Университета ИТМО
Евгений
Бурнаев
Иван
Оселедец
Алексей
Шпильман
Научный директор школы, руководитель Центра прикладного ИИ (Сколтех), руководитель научной группы AIRI
Профессор РАН, д.ф.-м.н., профессор Сколковского института науки
и технологий, генеральный директор Института ИИ AIRI
Доцент, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, кандидат технических наук
Александр
Гасников
Ректор Университета Иннополиса, профессор МФТИ
Академический совет
Сергей
Марков
Начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизион общих сервисов «Салют», ПАО Сбербанк
Иван
Оселедец
Генеральный директор Института AIRI, профессор Сколковского института науки и технологий
Максим
Еременко
Дарья
Козлова
Директор Департамента развития искусственного интеллекта
и машинного обучения, ПАО Сбербанк
Директор по образованию, Яндекс
Алексей
Гусаков
CTO Поиска, Яндекс
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта, Яндекс
Александр
Крайнов
Никита
Анисимов
Ректор НИУ Высшая школа экономики (ВШЭ)
Дмитрий
Ливанов
Ректор Московского физико-технического института (МФТИ)
Владимир
Васильев
Александр
Гасников
Ректор ИТМО
Ректор Университета Иннополис, профессор МФТИ
Выберите свой путь в AI
FAQ